Pesquisadores do MIT Media Lab descobriram que fotos editadas por IA induzem falsas memórias em observadores e aumentam a confiança deles em informações que na verdade são incorretas. O achado levanta questões profundas sobre como imagens manipuladas por inteligência artificial podem distorcer não apenas o que vemos, mas também o que lembramos. Segundo o PetaPixel, com base em relatório do Washington Post, o experimento envolveu 200 participantes e revelou riscos cognitivos significativos associados ao consumo de conteúdo gerado ou alterado por IA.
O experimento com fotos editadas por IA
Pattie Maes, professora do MIT Media Lab, coordenou o estudo utilizando 24 fotografias comuns — casamento, rua urbana e corrida. Os 200 participantes foram divididos em quatro grupos de 50 pessoas. O primeiro grupo viu as imagens originais uma segunda vez e funcionou como controle. Os demais grupos receberam exposição a conteúdo alterado: um viu versões editadas por IA, outro assistiu a vídeos de cinco segundos gerados por IA a partir das imagens originais, e o último acompanhou vídeos produzidos a partir de fotos já editadas pela tecnologia.
As alterações adicionaram, removeram ou modificaram objetos, pessoas e elementos do ambiente nas fotografias. O objetivo era medir como essas manipulações afetariam a capacidade dos participantes de recordar os detalhes exatos das cenas originais. O estudo foi apresentado na conferência CHI 2025.
Fotos editadas por IA e o impacto nos resultados de memória
Os três grupos expostos a conteúdo manipulado por IA produziram significativamente mais falsas memórias do que o grupo controle. O efeito mais dramático ocorreu no grupo que assistiu a vídeos gerados a partir de fotos já editadas: esse grupo produziu 2,05 vezes mais falsas memórias em relação ao controle. Além disso, relataram confiança 1,19 vezes maior nas respostas incorretas — ou seja, não apenas se enganaram, mas estavam mais certos de suas respostas equivocadas.
Maes descreveu o fenômeno como "muito perigoso", conforme citado pelo Washington Post. Os resultados indicam que múltiplas camadas de processamento por IA — edição da foto seguida de geração de vídeo — amplificam o efeito sobre a memória dos observadores.
Cognição humana em risco com fotos editadas por IA
Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia, Gideon Nave e Steven Shaw, estudam os efeitos da IA na cognição humana. Nave, professor associado de marketing na Wharton School, expressa preocupação de que as pessoas percam a prática de habilidades que a inteligência artificial pode executar por elas. Segundo o Washington Post citado pelo PetaPixel, a memória se desenvolve por atenção, esforço de aprendizado, recordação e conexão de ideias — processos que a IA generativa pode substituir, reduzindo o esforço mental envolvido.
Nave teme um cenário em que "pensar se torna opcional", preocupado com a possibilidade de que a delegação de tarefas cognitivas à tecnologia reduza o exercício mental necessário para análise e memória.
O que isso significa para fotógrafos
Fotógrafos que utilizam ferramentas de edição com IA para registros documentais — eventos, jornalismo, fotografia social — precisam considerar que alterações em imagens podem distorcer a memória de quem as vê, conforme indicado pelo experimento do MIT. A prática de manter os arquivos originais facilita a transparência sobre quais imagens são registros factuais e quais sofreram edição criativa.
O uso de câmeras profissionais que capturem a cena com fidelidade continua sendo a base de um arquivo fotográfico confiável. Da mesma forma, lentes para câmeras de qualidade garantem que a informação visual capturada seja precisa desde o momento do clique.
Profissionais da área podem explorar recursos de processamento de imagem, como aplicativos de edição especializados, sem perder de vista a responsabilidade editorial sobre o resultado final — em particular, quando a imagem se destina a comunicar fatos.
À medida que a IA generativa se torna mais acessível, a distinção entre documento e criação fictícia ganha importância. Manter arquivos originais e identificar claramente edições criativas são práticas que o estudo torna mais relevantes para quem trabalha com registros visuais. Confira também app iPhone preto e branco: conheça o MARS de Kobayashi e SG-image tem ousada proposta de lente objetiva para referências editoriais sobre ferramentas e equipamentos.
